檢索結果：共15筆資料 檢索策略： "軟體".ckeyword (精準) and year="110"
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近年來，隨著惡意軟件數量和類型的急劇增加，機器學習(ML)逐漸應用於惡意軟件檢測領域。作為第一層的保護機制，可以顯著提高分析人員的檢測效率。基於機器學習的惡意軟件檢測方法通常需要依靠大量正確的訓練資…
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因應環境的快速變動與不確定性，近年來軟體開發團隊採用敏捷開發方法的比率大幅提升，相比傳統計畫導向的開發方法，敏捷開發可以更好的應對客戶需求的變動。敏捷開發領域的研究非常豐富，其中亦有許多研究深入探討…
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鏈路的頻寬隨著網路流量的指數式增長而不斷的發展。然而，更高的鏈路頻寬意味著在發生鏈路故障時傳輸中斷時間相同的情況下將有更多的受影響數據被丟失。為此，本論文基於軟體定義網絡 (SDN) 提出了軟體定義…
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科技進步迅速的現代社會，人們對設備的效能和整合能力需求逐年增加。 終端設備和物聯網技術逐漸受到重視。但個人電腦和聯網設備的架構差異 過大，導致防毒軟體無法直接套用在物聯網架構上。由於上述原因，物聯 …
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智慧型手機的問世，改變了現代人的許多生活習慣，手機不再只是單純的通訊工具，越來越多使用者開始使用手機的其他功能，至此各種APP應用而生，在這些應用軟體中，社交通訊軟體占了絕大多數，現在越來越多的人喜…
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惡意軟體在物聯網的資安問題上一直是最重要的威脅之一.最近的研究表示基於機器學習的靜態惡意軟體檢測器在面對未知的惡意軟體有著非常強力的檢測效果.其中,利用control flow graph (CFG…